Комплексный подход к агроаналитике

Система объединяет аппаратные сенсоры и передовые алгоритмы глубокого обучения.

Компьютерное зрение

Использование нейросетей YOLOv11 для точной детекции плодов (томаты, огурцы), подсчета завязей и оценки стадии зрелости.

Прогноз урожайности

Предиктивные модели рассчитывают будущую массу урожая на основе текущих данных детекции и параметров микроклимата.

Картирование

Построение тепловых карт урожайности теплицы для выявления проблемных зон и оптимизации логистики сбора.

Программный интерфейс

Проект выполнен при поддержке
"Фонда содействия инновациям" в рамках программы "Студенческий стартап" федерального проекта "Платформа университетского технологического предпринимательства"

Хотите узнать больше ?

Имя

Номер телефона *